引き続き勉強中です：情報技術が拓く人間理解 (放送大学教材)
１（第1次AIブーム） 人間の思考分析
第2次世界大戦後 チューリングマシン：概念としてのコンピューターの誕生
1957年 ローゼンフラットがパーセプトロン考案：ニュートロンネットワークという考え方の提唱
２ （第2次AIブーム） 知識工学
1970年代後半 Prolog という論理型プログラミング言語
特定の業務に特化した判断システム（エキスパートプログラム）開発
３（第3次AIブーム） 機械学習
機械が経験から（正確には経験を表現するデータから）学習するという概念
特に深層学習（ディープラーニング）という方法の提案で正確に
→手書き文字認識などで実用化すすむ・・第1世代AIの技術のニュートラルネットワークの仕組みに 抽象度を高めた概念を入れて運用する方法
ディープラーニングには膨大な量の機械学習用の「教師データ」が必要。
・・AI学習に必要なら、先般の「AIの学習用・検索用クローラーなど、意図しないAIボットによるサイトへのアクセスを遮断します」という設定は、はずした方がよさそうだ…
AIの発展には寄与しようと思う、なお、以下の項目も
データを分析する際の前提として、倫理規定について
データ分析における報道の自由と通信の秘密の重要性
5原則
1.包摂的成長、持続可能な開発、及び幸福 AIは、包摂的成長と持続可能な発展、暮らし良さを促進することで、人々と地球環境に利益をもたらすものでなければならない
2.人間中心の諸価値と公正 AIシステムは、法の支配、人権、民主主義の価値、多様性を尊重するように設計され、また公平公正な社会を確保するために適切な対策が取れる－例えば必要に応じて人的介入ができる－ようにすべきである
3.透明性と説明可能性 AIシステムについて、人々がどのようなときにそれと関わり結果の正当性を批判できるのかを理解できるようにするために、透明性を確保し責任ある情報開示を行うべきである
4.頑強性、セキュリティ、及び安全性 AIシステムはその存続期間中は健全で安定した安全な方法で機能させるべきで、起こりうるリスクを常に評価、管理すべきである
5.アカウンタビリティ（説明・責任） AIシステムの開発、普及、運用に携わる組織及び個人は、上記の原則に則ってその正常化に責任を負うべきである
| 5原則 | 概要 |
|---|---|
| 1.包摂的成長、持続可能な開発、及び幸福 | AIは、包摂的成長と持続可能な発展、暮らし良さを促進することで、人々と地球環境に利益をもたらすものでなければならない。 |
| 2.人間中心の諸価値と公正 | AIシステムは、法の支配、人権、民主主義の価値、多様性を尊重するように設計され、また公平公正な社会を確保するために適切な対策が取れる－例えば必要に応じて人的介入ができる－ようにすべきである。 |
| 3.透明性と説明可能性 | AIシステムについて、人々がどのようなときにそれと関わり結果の正当性を批判できるのかを理解できるようにするために、透明性を確保し責任ある情報開示を行うべきである。 |
| 4.頑強性、セキュリティ、及び安全性 | AIシステムはその存続期間中は健全で安定した安全な方法で機能させるべきで、起こりうるリスクを常に評価、管理すべきである。 |
| 5.アカウンタビリティ（説明・責任） | AIシステムの開発、普及、運用に携わる組織及び個人は、上記の原則に則ってその正常化に責任を負うべきである。 |
